MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Kelompokkan berdasarkan elemen array tertentu dengan kerangka agregasi mongo

Sepertinya Anda mengandalkan makanan favorit untuk setiap orang yang berada di urutan pertama. Jika demikian, ada operator kerangka kerja agregasi yang dapat Anda manfaatkan.

Berikut adalah alur yang dapat Anda gunakan:

db.people.aggregate(
[
    {
        "$unwind" : "$favourite_foods"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : {
                "name" : "$name",
                "height" : "$height"
            },
            "faveFood" : {
                "$first" : "$favourite_foods"
            }
        }
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$faveFood.name",
            "height" : {
                "$max" : "$_id.height"
            }
        }
    }
])

Pada kumpulan data contoh ini:

> db.people.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("508894efd4197aa2b9490741"),
    "name" : "Russell",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Burger",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 6
}
{
    "_id" : ObjectId("5088950bd4197aa2b9490742"),
    "name" : "Lucy",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pasta",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Burger",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 5.5
}
{
    "_id" : ObjectId("5088951dd4197aa2b9490743"),
    "name" : "Landy",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 5
}
{
    "_id" : ObjectId("50889541d4197aa2b9490744"),
    "name" : "Augie",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Sushi",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 6.2
}

Anda mendapatkan hasil ini:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "Pasta",
            "height" : 5.5
        },
        {
            "_id" : "Pizza",
            "height" : 6
        },
        {
            "_id" : "Sushi",
            "height" : 6.2
        }
    ],
    "ok" : 1
}


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Menanyakan elemen array dengan Mongo

  2. Pemantauan &Manajemen Operasi MongoDB 4.0 Dengan ClusterControl

  3. Dasar-dasar Menyebarkan Kumpulan Replika MongoDB dan Pecahan Menggunakan Wayang

  4. File yang dibuat MongoDB

  5. MongoDB mengurutkan dokumen berdasarkan elemen array