Basis data yang aman sangat penting untuk pengoperasian bisnis apa pun. Jika Anda ingin menjaga data Anda aman dari serangan phishing dan risiko lainnya, Anda harus memilih penyedia layanan yang tepat. Namun, dengan begitu banyak opsi basis data yang tersedia, membuat keputusan mungkin menjadi tantangan nyata. MongoDB dan Postgresql adalah dua sistem manajemen basis data yang populer.
Persaingan antar perusahaan lazim saat ini, terutama jika mereka menjual barang-barang yang sebanding. Untuk bisnis di industri Analisis Data yang sangat kompetitif, ada baiknya memiliki mayoritas pelanggan pasar dan menawarkan produk dan layanan yang efektif. Keputusan antara MongoDB dan PostgreSQL sulit dalam Manajemen Basis Data.
MongoDB dan PostgreSQL adalah dua database populer, dan artikel ini menyajikan perbandingan mendalam untuk membantu Anda memutuskan mana yang terbaik untuk kebutuhan Anda. Sebuah gambaran dari kedua database dan karakteristik mereka juga disediakan. Akhirnya, ini menguraikan beberapa masalah yang mungkin Anda temui saat menggunakan database ini. Cari tahu cara memilih database terbaik untuk perusahaan Anda dengan mengikuti panduan ini.
Mengapa menggunakan MongoDB
- Beberapa komputer dapat dilayani oleh satu server.
- Mudah digunakan karena berbasis JavaScript.
- Karena ini adalah database berorientasi dokumen, ia merespons lebih cepat.
- Menyiapkan lingkungan sekarang lebih mudah dikelola.
- Ini menggunakan sintaks JSON, yang mudah dipahami dan didukung secara luas oleh browser.
- Objek, Anggota Objek, Array, Nilai, dan String menyimpan datanya di JSON.
- Uber dan Perusahaan Stack menggunakan MongoDB.
Mengapa menggunakan PostgreSQL
- Perangkat lunak sumber terbuka.
- Opsi multibahasa tersedia.
- Dapat Diperluas Hingga Batas.
- Integritas data terjaga.
- Membuat sistem yang tahan terhadap kegagalan.
- Sistem kontrol akses yang dapat diandalkan
- Karakter internasional didukung.
- Apple menggunakan PostgreSQL!
MongoDB vs. PostgreSQL
Terminologi dan konsep
Model tabular PostgreSQL berbagi beberapa kata dan ide dengan model dokumen MongoDB.
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| Transaksi ACID | Transaksi ACID |
| Koleksi | Tabel |
| Dokumen | Baris |
| Field | Kolom |
| Indeks Sekunder | Indeks Sekunder |
| Dokumen tersemat, $lookup &$graphLookup, $unionWith | GABUNG, UNION |
| Tampilan Terwujud Sesuai Permintaan | Tampilan Material |
| Pipa Agregasi | GROUP_BY |
Faktor yang perlu dipertimbangkan saat memutuskan antara MongoDB dan PostgreSQL
Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman mendasar tentang kedua teknologi, mari kita bahas pertanyaan MongoDB versus PostgreSQL. Berdasarkan kebutuhan perusahaan Anda dan anggaran Anda, dan karakteristik yang diberikan di bawah ini, tidak ada tanggapan yang cocok untuk semua orang di sini. MongoDB vs. PostgreSQL adalah keputusan berdasarkan kriteria berikut.
1. Kepatuhan ASAM
Tidak seperti PostgreSQL, MongoDB dapat menjadi ACID Compliant. Ini karena database harus memiliki kualitas ACID untuk memantau transaksi secara efektif.
Tidak seperti PostgreSQL, yang menggunakan SQL biasa untuk memproses datanya, MongoDB adalah database dokumen yang menggunakan BSON.
2. Arsitektur MongoDB dan PostgreSQL
MongoDB tidak memerlukan skema dan dapat digunakan dalam desain terdistribusi, tidak seperti database relasional. Di MongoDB, aturan dan pemicu diberlakukan melalui koleksi untuk melacak hubungan antara properti database yang berbeda. Diagram berikut menggambarkan struktur internal MongoDB.
PostgreSQL dibangun di atas SQL. Namun, ia juga mendukung karakteristik NoSQL tertentu. Ini berbeda dari MongoDB karena dibuat dari bawah ke atas. Ini menggunakan tabel untuk menerapkan berbagai prinsip dan pemicu ke data. Alat ETL (Extract, Transform, and Load) juga dapat memproses data lebih efektif karena cara data diatur. Di bawah ini adalah diagram arsitektur PostgreSQL.
3. Membandingkan sintaks MongoDB dan PostgreSQL
Kedua database mendukung serangkaian sintaks yang sangat beragam. Dokumen menyimpan data dalam database NoSQL seperti MongoDB, yang dapat diakses melalui MQL. Namun, PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang menggunakan SQL untuk menyimpan dan mengambil data.
Contoh berikut menunjukkan cara membuat basis data MongoDB baru, memeriksa apakah sudah ada, dan menampilkan basis data.
Membuat Basis Data:
>gunakan mydbswitched ke db mydb
Memeriksa untuk melihat apakah database telah diperbarui:
>dbmydb
Menampilkan isi database:
>tampilkan dbslocal 78125GBtest 0.23012GB
Di bawah ini adalah contoh sintaks MongoDB untuk menambahkan record ke database:
>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>tampilkan dbslocal 0.78125GBmydb 0.23012GBtest 0.23012GB Sintaks untuk membuat tabel "akun" di PostgreSQL ditunjukkan di bawah ini:
Untuk menyisipkan catatan ke dalam tabel di PostgreSQL, gunakan sintaks yang diuraikan dalam tabel berikut.
MASUKKAN KE akun (serial user_id, nama pengguna, kata sandi, email, create_on, last_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997', '10-Mei-2021'); 4. Dukungan Kunci Asing
Kunci Asing adalah kolom atau grup kolom dalam satu tabel yang mengarah ke kunci utama tabel lain dan membangun tautan di antara keduanya. PostgreSQL memiliki dukungan Kunci Asing; namun, MongoDB tidak.
Mungkin penting bagi beberapa pengguna untuk memiliki batasan ini karena mereka mencegah penghapusan koneksi dari satu tabel ke tabel berikutnya dan mencegah penyisipan data yang salah ke dalam bidang kunci asing.
5. Pendekatan berbeda untuk pemrosesan kueri
Kueri MongoDB diproses melalui jalur agregasi. Jalur transformasi data ini terdiri dari beberapa fase. Di sisi lain, PostgreSQL memproses dan menjalankan kueri menggunakan GROUP_BY.
6. Pengelolaan data
MongoDB bergantung pada banyak set replika untuk menjaga datanya tetap terkini. Anda dapat merekam dan memutar ulang operasi sesuai kebutuhan dengan set ini. Replikasi sinkron digunakan oleh MongoDB, yang berarti data direplikasi di beberapa sistem secara bersamaan.
Untuk menjaga keamanan datanya, PostgreSQL menggunakan replikasi 2-aman. Dengan demikian, PostgreSQL dapat memperbarui kedua catatan secara bersamaan, mengurangi jumlah kesalahan dan mempertahankan cadangan lengkap.
7. Hubungan antar tabel
Koneksi tabel-ke-tabel antara tabel database Anda meningkatkan kemampuan analitis dan pengarsipannya. Indeks digunakan di MongoDB untuk menghubungkan tabel. Indeks menyimpan sejumlah kecil data dalam format yang mudah dipahami. Mereka hanya satu bagian dari gabungan, tetapi menyederhanakan data Anda dan memudahkan Anda menemukan jawaban atas pertanyaan Anda.
Bergabung di PostgreSQL digunakan untuk menyatukan data dari beberapa tabel menjadi satu. PostgreSQL memungkinkan Anda untuk menggabungkan dua tabel menggunakan gabungan selama Anda memiliki dua tabel. Gabungan PostgreSQL dibagi menjadi empat kategori:gabungan dalam, kiri, kanan, dan penuh, seperti pada SQL konvensional. Full Join dapat menggabungkan semua materi dari kedua tabel menjadi tabel database terpusat.
8. Opsi harga
Anda dapat memilih salah satu dari tiga opsi harga yang ditawarkan oleh MongoDB. Ini rencananya:
Bersama - Bebas biayaBiaya khusus $57 per bulanBiaya multi-Wilayah $97
Rincian struktur harga untuk MongoDB Atlas ditampilkan di sini:
Edisi MongoDB Enterprise Advanced juga dilengkapi dengan opsi harga Lokal.
Ada informasi tambahan tentang paket harga MongoDB di sini.
Fitur PostgreSQL tersedia untuk semua orang karena bersifat open-source dan gratis.
Kekurangan MongoDB
Mengetahui apa itu MongoDB dan cara kerjanya adalah langkah pertama dalam mengatasi beberapa kesulitan yang mungkin Anda temui saat menggunakannya. MongoDB memiliki tantangan berikut:
- Menemukan informasi baru dengan cepat dan bersamaan itu sulit.
- MongoDB tidak dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam satu database untuk data besar.
- Ini memiliki arsitektur keamanan yang biasa-biasa saja dan rentan terhadap beberapa masalah keamanan.
- Terakhir, Tata Kelola data menjadi tantangan bagi MongoDB karena sulitnya memvalidasi data.
Beberapa kesulitan yang dihadapi PostgreSQL
PostgreSQL memiliki banyak kelebihan, tetapi juga memiliki beberapa kelemahan. PostgreSQL memiliki kelemahan berikut:
- Meskipun PostgreSQL dapat diinstal dengan mudah di berbagai sistem, PostgreSQL tidak selalu bekerja secara bersamaan.
- PostgreSQL menggandakan kapasitas penyimpanan database jika perlu ditingkatkan.
- Indeks PostgreSQL tidak dapat digunakan untuk menampilkan hasil kueri secara langsung.
- Rencana eksekusi untuk kueri tidak disimpan di mana pun.
- Proses ini dapat menjadi terikat CPU jika ada operasi pembatas volume tinggi yang terlibat.
- Untuk pemrosesan data dan kueri, solusi rekayasa data yang ada memerlukan kurva pembelajaran signifikan yang tidak dimiliki PostgreSQL.
Secara keseluruhan, perbedaan penting antara MongoDB dan PostgreSQL dapat diringkas:Postgres adalah RDMS (sistem manajemen basis data relasional), sedangkan MongoDB adalah basis data dokumen, Sementara PostgreSQL adalah basis data monolitik, MongoDB adalah basis data terdistribusi yang menggunakan BSON, sedangkan Postgres menggunakan SQL.
Kurva pembelajaran MongoDB lebih cepat untuk orang yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang JavaScript. Sebaliknya, mereka yang memiliki riwayat signifikan dalam bekerja dengan database SQL mungkin merasa lebih mudah untuk beradaptasi dengan Postgres. Untuk berbagai bisnis, keduanya menjadi sistem database yang lebih menarik. Namun, pemrosesan data dari salah satu database merupakan masalah yang signifikan bagi perusahaan karena waktu dan kompleksitas yang dibutuhkan.
Data ETL (extracting, transfer, and loading) terkadang membutuhkan banyak kode dan memakan waktu lama, terutama saat menggunakan MongoDB atau PostgreSQL. Selain itu, banyak vendor ETL mungkin tidak menyederhanakan solusi mereka untuk mengatasi sintaks unik MongoDB dan dukungan NoSQL.
PostgreSQL dan MongoDB memiliki perbedaan berikut:
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| C++ digunakan untuk mengembangkan MongoDB. | C digunakan untuk menulis PostgreSQL. |
| 10gen, perusahaan di belakang MongoDB, meluncurkan perangkat lunak pada tahun 2007 dan menamakannya dengan istilah "humongous." | Dengan bantuan PostgreSQL Global Development Group dan komunitas yang berkembang pesat, PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data sumber terbuka |
| Forum dukungan untuk MongoDB dapat ditemukan di ServerFault, StackOverflow, dan Forum Dukungan Komunitas. Bantuan kualitas perusahaan tersedia untuk pelanggan sepanjang waktu, 365 hari setahun. | Pengguna PostgreSQL dapat menggunakan berbagai solusi dukungan kolaboratif dan komersial. IRC dan milis adalah bagian dari bantuan komunitas. |
| Berorientasi Dokumen | Berorientasi Objek |
| Hanya tersedia dalam bahasa Inggris | Tersedia dalam Berbagai Bahasa |
| Sistem Manajemen untuk Basis Data Non-Relasional | Perangkat lunak untuk mengelola database relasional |
Menurut Anda, mana yang terbaik, dan mengapa?
Menggunakan PostgreSQL adalah opsi terbaik jika Anda memerlukan database yang sesuai standar dan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability).
Analitik real-time, tetapi bukan sistem akuntansi, adalah kasus penggunaan yang ideal untuk MongoDB, paling cocok untuk skalabilitas dan cache.
Kesimpulan
Pemeriksaan mendalam dari dua teknologi database yang paling umum digunakan saat ini, MongoDB dan PostgreSQL, telah disediakan dalam artikel ini. Fitur dan batasan basis data juga dibahas. Selain itu, ia memberikan kriteria yang dengannya setiap basis data dapat dievaluasi. Tujuan perusahaan dan sumber daya yang tersedia akan menentukan apakah perusahaan tersebut cocok dengan MongoDB vs. PostgreSQL pada akhirnya.
MongoDB bisa menjadi pilihan yang layak jika Anda membutuhkan database dengan tingkat skalabilitas dan kapasitas pemrosesan yang tinggi. Karena sangat sederhana untuk dipelajari dan tidak mengikuti sintaks SQL biasa, ini juga dapat digunakan oleh mereka yang tidak memiliki keahlian pemrograman. Di sisi lain, jika Anda memiliki sumber daya terbatas tetapi terbiasa dengan sintaks dan metode SQL tradisional, PostgreSQL bisa menjadi pilihan yang lebih baik. Selain perubahan kecil ini, kedua database beroperasi dengan baik dan dapat digunakan oleh perusahaan, klien, atau bisnis mana pun.
Kami harap Anda menemukan panduan artikel ini bermanfaat. Jika ya, beri tahu kami melalui bagian komentar. Terima kasih telah membaca.
