Cara yang efisien untuk memetakan data dari Redis

Anda dapat menggunakan pemuatan lambat jadi Roles koleksi dimuat hanya jika diperlukan. Ini dilakukan dengan menyuntikkan repositori peran di FullEmployee . Anda entitas.

Anda juga dapat memuat peran sekali untuk semua :simpan Kamus peran di FullEmployeeMapper Anda dan isi saat dimuat lalu periksa sebelum menanyakan cache. Mudah-mudahan Anda membuat ulang sebuah instance untuk setiap unit kerja sehingga kamus akan segar untuk setiap karya baru dan Anda menghindari masalah multithreading.

Contoh implementasi dengan List :

class FullEmployeeMapper : IMapToNew<Employee, FullEmployee>
{
    private List<FullRole> _roles = new List<FullRole>();
    public FullEmployee Map(Employee source)
    {
        FullEmployee employee = new FullEmployee()
        {
            Id = source.Id,
            Age = source.Age,
            BirthDate = source.BirthDate,
            Name = source.Name
        };

        var mapper = new FullRoleMapper();
        var client = new RedisClient("localhost");

        employee.Roles = _roles.Where(r => source.Roles.Contains(r.Id)).ToList();
        if (employee.Roles.Count != source.Roles.Count)
        {
            var newRoles = client
                .As<Role>()
                .GetByIds(source.Roles.Except(employee.Roles.Select(r => r.Id)))
                .Select(r => mapper.Map(r)))
                .ToList();
            employee.Roles.AddRange(newRoles);
            _roles.AddRange(newRoles);
        }
        return employee;
    }
}