Redis
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> Redis

Redis cache vs menggunakan memori secara langsung

Redis adalah jarak jauh server struktur data. Ini tentu lebih lambat daripada hanya menyimpan data di memori lokal (karena melibatkan bolak-balik soket untuk mengambil/menyimpan data). Namun, itu juga membawa beberapa properti menarik:

  • Redis dapat diakses oleh semua proses aplikasi Anda, mungkin berjalan pada beberapa node (sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh memori lokal).

  • Penyimpanan memori redis cukup efisien, dan dilakukan dalam proses tersendiri. Jika aplikasi berjalan pada platform yang memorinya adalah sampah yang dikumpulkan (node.js, java, dll ...), ini memungkinkan penanganan cache/penyimpanan memori yang jauh lebih besar. Dalam praktiknya, tumpukan yang sangat besar tidak berfungsi dengan baik dengan bahasa yang dikumpulkan sampah.

  • Redis dapat menyimpan data di disk jika diperlukan.

  • Redis sedikit lebih dari sekadar cache sederhana:ia menyediakan berbagai struktur data, berbagai kebijakan penghapusan item, antrian pemblokiran, pub/sub, atomisitas, skrip Lua, dll ...

  • Redis dapat mereplikasi aktivitasnya dengan mekanisme master/slave untuk menerapkan ketersediaan tinggi.

Pada dasarnya, jika Anda memerlukan aplikasi Anda untuk menskalakan beberapa node yang berbagi data yang sama, maka sesuatu seperti Redis (atau penyimpanan kunci/nilai jarak jauh lainnya) akan diperlukan.



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Bagaimana cara menggunakan redis' `DUMP` dan `RESTORE` (offline)?

  2. Cara mendapatkan DIFF pada set yang diurutkan

  3. Gandakan kunci di redis

  4. Pekerja antrian redis mogok di utcparse

  5. Redis tidak dapat terhubung dalam beban sibuk